基于二维人体关节点特征的体育视频标注

摘要：

视频标注是指利用语义索引信息标注视频内容,其目的是方便检索视频.现有视频标注工作使用的视觉底层特征,较难直接用来标注体育视频中的人体专业动作.针对此问题,使用视频图像序列中二维人体关节点特征,建立专业动作知识库来标注体育视频中的专业动作.采用动态规划算法比较视频之间的人体动作差异,并融入协同训练学习算法进行体育视频的半自动标注.以网球比赛视频为测试数据进行实验,结果表明,该算法的动作标注正确率达到81.4％,与现有算法的专业动作标注相比,提高了30.5％.

关键词：视频标注、形状上下文、动态规划、协同训练、半自动标注、体育视频

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助重点项目61232015

在线出版日期：2014-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：252-257