结合小波变换的梯度场图像渐进融合算法

摘要：

基于梯度场的图像融合算法只适用于尺度差异不大于1∶4的多光谱图像与全色图像.针对尺度差异为1∶8的北京一号卫星多光谱图像及高分辨率全色图像的融合问题,提出一种结合小波变换的梯度场图像尺度渐进融合算法.利用小波变换方法将多光谱图像与高分辨率全色图像尺度差异倍数缩小,得到基于小波变换的初级融合,再进行基于梯度场的Poisson图像融合.实验结果表明,渐进融合图像与多光谱图像的平均颜色差异值为23.5,与高分辨率全色图像的平均梯度差异值为2.1,多尺度纹理特征值差异值分别为3.98、10.2、18.9,渐进融合图像与高分辨率全色图像的空间细节和纹理细节吻合程度更好.

关键词：像素级图像融合、多光谱图像、高分辨率图像、小波尺度转换、Poisson方程

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41171288

在线出版日期：2014-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：228-232