一种应用于人脸识别的超分辨率方法

摘要：

为提高局部保持投影(LPP)在人脸图像超分辨率中的适用性,在LPP中引入典型相关分析(CCA),提出一种相关性增强的局部保持投影方法(CELPP).CELPP用于提取高分辨率图像与低分辨率图像特征,根据关系学习建立低分辨率图像特征与高分辨率图像特征之间的映射变换,输入低分辨率图像,通过CELPP特征提取和关系映射,得到高分辨率图像,并将其用于人脸识别.对人脸库ORL和Yale进行的实验结果表明,该方法同时考虑了高分辨率图像与低分辨率图像的相似性及同类图像的局部结构性,在基于人脸识别的超分辨率应用中优于LPP和CCA.

关键词：超分辨率、局部保持投影、典型相关分析、相关性增强的局部保持投影、关系学习

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：214-217