一种基于局部时空特征的视频异常检测方案

摘要：

针对目前大多数视频异常检测方案在局部异常检测上的不足,提出一种基于局部时空特征的视频异常检测方案.该方案先提取运动描述符,再量化拆分,对每个特征描述符使用不同标度的时间-空间滤波器,获得各时间-空间区域的平滑估计,为训练和测试视频计算出各区域的局部K最邻近(KNN)距离,根据上述局部KNN距离,得出测试和训练视频的总体分值.对总体分值排名,确定异常.将该方案在公共数据集(UCSD数据集、人群异常UMN数据集、U型转弯数据集)上进行测试,结果表明,该方案的误差率、曲线下面积等性能指标优于现有的视频异常检测算法.

关键词：视频异常检测、时空特征、数据维度、特征描述符、K最邻近距离、分值

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：安徽省自然科学基金资助项目KJ2013B207,KJ2013B206

在线出版日期：2014-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：203-208,213