基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析

摘要：

针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测.采用BP神经网络建立房价预测模型.利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化.选取1998年-2011年贵阳市的房价及其主要影响因素作为实验数据,分别对传统的BP神经网络和经过遗传算法优化后的BP神经网络进行训练和仿真实验,结果表明,与传统的BP神经网络预测模型相比,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测模型能加快网络的收敛速度,提高房价的预测精度.

关键词：BP神经网络、遗传算法、优化、权值、房价、预测模型

所属期刊栏目：40

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41161065;贵州省省长基金资助项目黔省专合字2009115;贵州省科技创新人才团队基金资助项目黔科合人才团队20124009

在线出版日期：2014-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：187-191