基于稀疏学习的人脸语义子空间提取

摘要：

人脸语义检索在识别技术中有着重要的作用,如表情检索、性别判断、年龄估计等,上述识别技术通过捉捕人脸语义信息来实现.研究将人脸语义信息融入到人脸检索中,提出一种基于稀疏学习的人脸语义子空间提取方法.语义子空间学习被分为字典构建和稀疏学习2个部分.在字典构建的过程中,给出语义差的方法来对互斥语义进行计算,使提取的某类语义不受其他类语义干扰语义子空间,并对不同语义环境和不同语义差组合进行测试.在稀疏学习部分,使用Lasso算法对其进行改进.实验结果表明,与传统Fisher方法相比,该方法撤除其他语义干扰的子空间稳定性更强,且有一定的降维效果.

关键词：子空间学习、人脸语义、稀疏学习、人脸识别

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170155;上海市重点学科建设基金资助项目J50103

在线出版日期：2014-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：164-169