基于邻域预测差值直方图平移的可逆信息隐藏

摘要：

在基于直方图平移的可逆信息隐藏算法中,应用二叉树算法向接收方传送峰值像素和零值像素对,通过三角向后预测算子和错误能量估计可以提高负载和图像质量.但鉴于三角向后预测算子的预测准确度不高,提出一种基于邻域预测差值直方图平移的可逆信息隐藏算法.采用领域均值预测代替三角向后预测,并对错误能量估计和提取秘密信息算法进行相应的改进.实验结果表明,在常用的7张实验图像中,与双二叉树错误能量估计算法相比,该可逆信息隐藏算法的满负载量平均提高8.7％,在某些相同参数条件下负载提高达到300％,其预测更加准确、负载量更高,并且能有效提高破译难度.

关键词：预测差值、直方图平移、信息隐藏、二叉树、错误能量

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11071270

在线出版日期：2014-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-119