10.3969/j.issn.1000-3428.2014.04.006
面向个性化云服务的动态信任模型
为更好地实践云计算为用户提供廉价按需服务的宗旨,满足服务请求者的个性化需求,提出一种面向个性化云服务的动态信任模型.基于细粒度服务思想定义个性化云服务,通过引入时间衰减因子和建立高效激励机制修正直接信任值,以灰色系统理论为基础计算实体间的评价相似度,并将评价相似度和推荐者的推荐可信度作为合成推荐信任值的重要因素,同时提出一种基于评价相似度的自信因子赋值方法,以提高合成综合信任值的准确性.实验结果表明,与GM-Trust模型及CCIDTM模型相比,该模型的交互成功率分别平均提高了4%和11%.
个性化云服务、激励机制、推荐可信度、评价相似度、灰色系统理论、自信调节因子
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61370050;安徽省自然科学基金资助项目1308085QF118
2014-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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