一种隐私保护的监控视频目标跟踪系统

摘要：

对现有基于压缩感知的视频目标跟踪系统进行改进，提出一种可实现隐私保护的监控视频目标跟踪系统。在编码端采用结构化随机矩阵，以提高随机采样矩阵的生成速度。在解码端采用GPSR-BB算法，以提高系统抗噪性。利用粒子滤波器算法实现目标跟踪，减少跟踪结果误差对压缩感知恢复算法准确性的影响和分析时间。实验结果表明，该系统在实现隐私保护的同时，提高了系统对光照的鲁棒性，在室内外光照条件下均能准确跟踪目标。与BP和Lasso方法相比，分别可节约30.3%和51.6%的处理时间。

关键词：压缩感知、目标跟踪、粒子滤波、结构化随机矩阵、梯度投影、基追踪

分类号：TN919.8

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20120032110034。

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：283-286,293