低照度视频监控图像降噪算法设计与实现

摘要：

针对低照度环境下视频监控图像噪点较多的问题，提出一种基于运动检测的低照度视频监控图像降噪算法。在研究低照度视频监控图像噪声特点的基础上，通过一种阈值运动检测算法将图像帧划分成8×8的运动像素宏块和静止像素宏块，对运动像素宏块采用改进的维纳滤波算法进行降噪，对静止像素宏块采用数学形态学和中值滤波相结合的算法进行降噪。实验数据显示，该算法总体时间复杂度接近O(n)，使用该算法降噪后的图像的PSNR值和DV/BV值均高于经典降噪算法，证明了该算法在降低时间复杂度的同时，能有效降低图像噪声，并较好地保持图像的解析度。

关键词：低照度、图像降噪、运动检测、数学形态学、中值滤波、维纳滤波

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划基金资助项目“相控阵三维声学摄像声纳信号处理系统”2010AA09Z104

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：266-269