基于C-V模型和MRF的脑部MRI分割

摘要：

为准确分割脑部磁共振图像(MRI)的灰质、白质和背景，提出一种基于C-V模型和马尔可夫随机场的全自动分割方法。采用C-V模型与形态学相结合的方法对脑MRI进行预处理，去除多余脑组织，获得待分割图像。引入灰度场局部熵的思想对惩罚因子进行估计，利用马尔可夫随机场模型建模实现脑灰白质的分割，并运用形态学方法获得最终分割结果。对96幅 IBSR 图像和46幅临床图像进行实验，结果表明，该方法能够实现脑部MRI灰白质的全自动分割，且具有较好的分割精度和较快的处理速度。

关键词：C-V模型、马尔可夫随机场、灰度场局部熵、形态学、脑组织分割

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目81101903,60772092。

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：262-265