基于联合双边滤波的深度图像增强算法

摘要：

主动光设备是目前获取深度图的主要方法，被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此，提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法，找出深度图与彩色图边缘不匹配像素集合，利用基于联合双边滤波的插值算法对空洞进行填充。为更好保持边缘细节，增加引导深度相似项与梯度域项的方法进行插值。实验结果表明，该算法比已有方法的最小均方误差平均减少约13%，具有更好的保持边缘效果。

关键词：联合双边插值、双边滤波、梯度域、边缘保持、前景分割、深度图像增强

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省高校创新平台开放基金资助项目12K043；湖南省科技厅基金资助项目2012SK3165。

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：249-252,257