基于语义的图像低层可视特征提取及应用

摘要：

为实现图像低层可视特征提取及其智能语义推理，从遥感图像解译入手，结合灰度共生矩阵和模糊C均值分类器提取图像纹理特征。构造基于灰度形态学的多尺度多结构元素边缘检测算子，提取特征知识。构建基于断层带的多源地学数据语义推理模型。以成都附近的断层为研究对象，进行语义推理验证，其解译结果与专家实地解译情况相符，初步验证该模型的可行性，使图像的机器分析结果更加贴近专业人员的目视解译，为地学研究数字化和遥感图像解译信息化提供参考。

关键词：语义网、纹理特征、边缘特征、语义推理、灰度共生矩阵、多源地学数据

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“基于语义网的多源地学空间数据融合与挖掘研究”41174007。

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：244-248