基于多Agent供应链协同的自适应协商方法

摘要：

在供应链协同过程中常出现价格、数量、交货时间等冲突，若不及时消解会影响供应链的整体利益。为有效化解供应链协同冲突，弥补传统协商缺点，提出一种基于多 Agent 的自适应协商方法。该方法以二级供应链，即制造商和供应商的订货为研究对象，使用多Agent供应链协同作为约束条件，采用案例推理为主要协商算法，引入灰色关联度到案例集与目标案例相似度中，将遗传算法应用于相似案例议题权重的优化中。通过算例验证该方法可简化案例相似度的计算，提高解决冲突的效率，并加强自适应性，为消解冲突提供最优决策。

关键词：自适应协商方法、多Agent、供应链协同、灰色关联度、案例推理、遗传算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71071005,70940005。

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-192