WSN中基于压缩感知的异常事件检测方案

摘要：

异常事件检测问题是无线传感器网络中的研究热点之一。为提高检测效率，提出一种基于压缩感知的异常事件检测方案。通过压缩采样得到各个节点感知数据的测量值，将异常事件检测问题建模为带权的 l1范数最小化问题，采用正交匹配追踪算法进行迭代求解，根据检测函数对求解结果进行判断，并依据判断结果更新权值，开始下一轮迭代，直到检测出无线传感器网络中存在的所有异常事件。仿真实验结果表明，该方案的漏检率和误警率较低，与 CCM和 GEP-ADS方案相比，分别能节省约4.1%和5.8%的能耗。

关键词：无线传感器网络、异常事件检测、压缩感知、测量值、迭代、权值

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71201012；2013年辽宁省教育厅科学研究基金资助一般项目W2013156。

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：137-142