10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.013
基于中位数的用户信誉度排名算法
针对推荐系统易受Spammer攻击的影响,从而导致对象的实际得分不准确的问题,提出基于中位数的用户信誉度排名算法。通过衡量用户信誉度调整用户打分权重,根据中位数具有不易受极端打分影响的特性,选取用户打分与对象得分差距的中位数作为降低用户信誉度的标准,不断迭代调整用户信誉度以及最终得分直至收敛。在多个真实数据集上的运行结果证明,相比现有排名算法,该算法具有更合理的信誉度分布和更高的排名结果准确度,通过该算法预处理后的数据集在SVD++上运行可以得到更低的均方根误差。
推荐系统、用户信誉度、Spammer攻击、协同过滤、中位数、均方根误差
TP399(计算技术、计算机技术)
2014-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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