高效Key-Value持久化缓存系统的实现

摘要：

传统的缓存系统为了追求更高的性能大多是基于内存存储的，数据的持久化功能并不完善，因而系统会受到内存容量的限制，并且在系统宕机时会导致数据全部丢失，无法恢复。为此，在分析传统缓存系统的基础上，针对数据的持久化运用LSM-Tree理论以及Merge-Dump存储引擎进行改进，并参考Google的单机持久化存储系统LevelDB，实现一个分布式的Key-Value持久化缓存系统SSDB，结合传统缓存系统的优点并利用一致性哈希、布隆过滤器等思想对SSDB进行一系列优化。对SSDB性能测试的结果表明，优化后的持久化缓存系统 SSDB 是纯内存存储的，能有效降低数据的存储成本，且在读写性能上只比 Redis 下降约600 QPS。

关键词：LSM-Tree理论、Merge-Dump存储引擎、缓存系统、持久化存储、一致性哈希、布隆过滤器

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目CDJZR10180014。

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38