基于压缩感知的图像重构算法

摘要：

在图像压缩感知中，梯度投影恢复算法存在收敛速度慢、迭代次数多、对数据稀疏度过分敏感的问题。为此，提出一种基于压缩感知的图像重构算法。将拟牛顿法引入稀疏梯度投影算法中，利用拟牛顿法的估计校正机制以及其全局超线性收敛性，通过对目标函数的校正，获得更精确的搜索方向，从而减少迭代次数，构成有效收敛的图像恢复算法。实验结果表明，与传统梯度投影恢复算法相比，该算法在保证较好图像恢复效果的同时具有较好的抗噪性能，并且在减少迭代次数的基础上能有效降低重构误差，得到稳定收敛的重构结果。

关键词：压缩感知、梯度投影、拟牛顿法、重构、稳定性、收敛性

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育部产学研结合基金资助项目2009B090300302

在线出版日期：2014-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：229-232