基于分层的二视图乳腺病灶区域匹配研究

摘要：

乳腺图像的非刚体特性使其不能通过刚体的匹配方法进行匹配。为此，提出一种基于分层算法的肿块匹配方法。利用最大类间方差法进行阈值分割以截取胸肌区域，使用最小二乘法进行胸壁线的拟合，找出乳头以及中轴线的位置，建立局部坐标系确定匹配条形区域带。采用分层算法在条形区域带内进行疑似病灶区域的提取，通过加权互信息相似性度量实现肿块匹配。对分层算法肿块匹配方法进行可行性分析和实验验证。选取100对图像进行肿块匹配实验，结果表明，相对于非分层算法，分层算法的匹配结果更有效，匹配精度达到86%。

关键词：二视图、图像匹配、分层算法、加权互信息、局部坐标、匹配区域、相似度量

分类号：TP391.06(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金资助项目F200912；哈尔滨创新人才基金资助项目2010RFXXS026

在线出版日期：2014-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：224-228