基于GPU的H.264并行解码算法

摘要：

针对并行处理H.264标准视频流解码问题，提出基于CPU/GPU的协同运算算法。以统一设备计算架构(CUDA)语言作为GPU编程模型，实现DCT逆变换与帧内预测在GPU中的加速运算。在保持较高计算精度的前提下，结合CUDA混合编程，提高系统的计算性能。利用NIVIDIA提供的CUDA语言，在解码过程中使DCT逆变换和帧内预测在GPU上并行实现，将并行算法与CPU 单机实现进行比较，并用不同数量的视频流验证并行解码算法的加速效果。实验结果表明，该算法可大幅提高视频流的编解码效率，比CPU单机的平均计算加速比提高10倍。

关键词：统一设备计算架构、并行运算、H.264标准、DCT逆变换、帧内预测

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970012；教育部博士学科点专项科研博导基金资助项目20113120110008；上海市教委科研创新基金资助重点项目13ZZ112；上海信息技术领域重点科技攻关计划基金资助项目09511501000,09220502800；上海市教育科学研究基金资助项目B11042；上海市一流学科基金资助项目XTKX2012

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：283-286