基于熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测

摘要：

随着图形编辑软件的普及，数字图像篡改越来越容易，数字图像篡改检测已成为一个亟需解决的问题。为此，提出基于图片信息熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测方法。该方法将图像拼接检测问题转换为两分类模式识别问题，先从原图、3阶Haar离散小波变换(DWT)和多尺度分块离散余弦变换(DCT)中提取图片的信息熵，再从图像的分块DCT系数中提取多步马尔可夫转移概率矩阵，由信息熵和多步马尔可夫转移概率矩阵组成统计特征，利用支持向量机分类器进行分类得到判决结果。实验结果表明，该方法在哥伦比亚图片库上具有较高的拼接检测精度，达到89.91%。

关键词：数字图像防伪鉴定、拼接检测、信息熵、马尔可夫特征、分块离散余弦变换、支持向量机

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：236-238,245