智能监控前端系统中异常声音检测的实现

摘要：

针对智能监控前端系统中异常声音检测的高实时性和高准确率要求，提出一种基于混合特征参数和改进动态时间弯折(DTW)算法的异常声音检测方案。通过短时幅度和过动态门限率判决声音端点，提取包括短时幅度、美尔倒谱系数和差分系数在内的混合特征参数，采用改进的DTW算法进行声音识别。在TI TMS320DM368处理器平台上的实验结果表明，基于该方案的智能监控前端系统对异常声音的识别时间小于1 s，准确率达到89.3%。

关键词：前端系统、异常声音、实时性、混合特征参数、动态时间弯折、智能监控

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划基金资助项目2010AA09Z104

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：218-221,227