基于多样性特征的JPEG图像隐写分析

摘要：

随着隐写分析技术的发展，新的特征提取算法不断出现，但目前还没有一种较好的通用特征能对JPEG图像进行有效的隐写分析。针对上述问题，提出一种从多域空间提取特征的通用隐写分析算法。采用残差共生矩阵与直方图统计函数计算DCT域、空域、小波域各域系数(像素)之间的依赖性关系，并结合校准方式从中提取特征。对多样性特征维数高的问题，采用前向选择与穷举结合的方法对其降维，以提高分类精度与节约分类时间。对4种典型的JPEG隐写算法在小嵌入率下进行实验，结果表明，与已有的检测方法相比，多域空间提取的多样性特征检测准确率能提高2%以上，适应性更广。

关键词：隐写分析、通用特征、盲检测、多样性、小嵌入率、降维

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-157,166