精细化辨识时空特征的视频隐写分析

摘要：

视频隐写分析技术可以侦测出含有隐藏秘密信息的视频，为社会安全提供保障。视频除了含有图像内的空间信息，还蕴含着陒邻帧图像之间的时间信息。针对这一特点，提出一种精细化辨识时空特征的视频隐写分析方法。该方法对视频在时间和空间维度的特征量进行精细化建模。采用Marcov对视频空间层次上的块内和块间过程进行建模，以提取空间特征量。利用差值分析视频时间层次上的变化，以提取时间特征量，并将时间和空间特征量输入到SVM模型中进行训练和检测。实际测试结果表明，该方法能够有效区分载密视频和非载密视频，对3100段测试视频样本的检测准确率高达97.13%。

关键词：视频隐写分析、时空特征、马尔科夫过程、小波变换、支持向量机、差值分析

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：陠目安徽省自然科学研究基金资助陠目KJ2013B207

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-152