10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.006
基于深层句法分析的生物事件触发词抽取
传统利用语义和句法信息进行生物事件抽取的方法,在触发词抽取阶段句法信息运用形式单一笼统,不能有效发挥作用。为此,提出一种基于深层句法分析的触发词抽取方法。该方法采用间接的句法信息模式,利用深层句法信息独立地进行边检测,将边检测结果融合于触发词抽取中,使深层句法信息得到更有效的利用。在BioNLP 2009与2011共享任务语料上进行实验,结果表明,该方法的F值达到68.8%和67.3%,具有较好的触发词抽取性能。
生物事件、触发词、谓词参数结构、深层句法分析、边检测、事件元素
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61272373,61070098;辽宁省自然科学基金资助项目201202031
2014-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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