基于加速鲁棒特征的眼底图像配准改进方法

摘要：

为保证眼底图像配准精度，同时降低时间损耗，提出一种改进的基于加速鲁棒特征的眼底图像配准方法。该方法在提取眼底图像加速鲁棒特征的基础上，利用BBF算法和特征的方向特性和空间一致性检测得到初始匹配特征序列，并给出层次估计与模型选择技术相结合的方法，以求解图像之间的变换参数。通过进一步配准修正获得更好的变换参数。实验结果表明，该方法获得的配准精度均方根误差值均小于1，并能够在满足精度要求的同时提高效率。

关键词：图像配准、加速鲁棒特征、特征提取、特征匹配、变换模型、层次估计、模型选择

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：237-241