基于视频角点特征匹配的车速检测方法

摘要：

针对传统特征匹配车速检测方法实时性较差的问题，提出一种改进的角点特征匹配车速检测方法。基于视频图像，采用混合高斯模型检测方法提取运动车辆目标，利用Harris算法检测车辆目标的角点特征，将运动估计和NCC匹配相结合，优化匹配区域搜索方法，对车辆目标角点进行角点粗匹配，再通过RANSAC算法进行角点精匹配和单视测量坐标转换以实现车速检测。实验结果表明，与传统方法相比，该方法的角点粗匹配速度提高400%，角点精匹配速度提高200%，车速准确性达到90%以上，能有效提高车速检测的实时性和准确性，满邾实际车速检测的要求。

关键词：车速检测、运动目标检测、角点检测、特征匹配、运动估计、单视测量

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项基金资助项目2010ZX03004-003-01；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2012FZA5008

在线出版日期：2013-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：176-180