基于Harris算法的图像角度计算方法

摘要：

在识别图像中 L 型角点及计算其角度大小时，会检测出较多错误角点且角度计算误差较大。为此，提出一种融合图像边缘特征和灰度特征的 Harris 角度计算方法。利用高斯窗口内边缘线权重和，以边缘梯度的平均值替代边缘上的梯度，通过比值影响函数筛选出L型角点。采用加权平面近似灰度表面，使用有关像元的主曲率幅度值拟合加权，以这2种方式的角点响应函数值相等为条件，推导角度计算公式。实验结果表明，该方法可使角点误检率从24.6%降为3.3%，L型角点角度计算平均误差率从10.21%降为3.82%。

关键词：角度计算、Harris算法、L型角点、边缘梯度、高斯滤波、曲率

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60973094

在线出版日期：2013-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：167-170