基于频域LMS算法的稀疏信道估计

摘要：

传统自适应滤波方法无法直接、有效地对稀疏信道进行估计。为此，提出一种基于频域的稀疏信道估计方法。为削弱或消除信道的稀疏性质在其估计过程中带来的影响，引入频域最小均方(LMS)算法。频域LMS算法通过FFT变换实现稀疏信道的非稀疏化，从而使其可以对稀疏信道直接估计。仿真实验结果表明，频域 LMS算法具有较好的收敛性能，与频域 RLS算法相比，其收敛速度相当，但其收敛后的均方误差提高近10 dB，可较好地完成对稀疏信道的估计，同时在算法的实现过程中通过使用重叠保留法能较大程度地减少估计的运算量。

关键词：自适应滤波、稀疏信道、频域信道估计、频域最小均方算法、重叠保留法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53