基于局部图像拟合偏差的活动轮廓分割模型

摘要：

针对灰度不均匀图像的分割问题，提出一个基于区域的活动轮廓模型。通过构造包含图像局部信息的局部图像拟合偏差能量泛函，度量真实图像与拟合图像的偏差，并在全局凸分割的基础上，将分裂Bregman技术应用到模型能量泛函的最小化问题中，以提高分割速率。同时引入边界检测函数更加准确地探测边界位置，以提高模型的分割准确性。实验结果表明，该模型不仅可以正确分割灰度不均匀图像和受噪声干扰的图像，而且对于多目标图像以及灰度分布均值相同、方差不同的图像，也能快速、准确地得到分割结果。

关键词：图像分割、活动轮廓模型、水平集、分裂Bregman、灰度不均匀、边界检测函数

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60971132；中央高校基本科研业务费专项基金资助项目09CX04004A；中国石油大学研究生创新基金资助项目CXYB11-16

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：259-263