10.3969/j.issn.1000-3428.2013.11.057
自适应的纹理图像光照不变特征提取方法
为降低光照变化对纹理图像的影响,提出自适应的纹理光照不变特征提取方法。利用小波变换提取对数域纹理图像的高、低频分量,并分别采用不同方法对两者进行处理,提取其光照不变量图像,运用主分量分析法得到光照不变量数据的特征,使用K-最近特征线分类器进行图像分类。实验结果表明,该方法在光照条件复杂的Outex 14数据集上能够取得较好的分类效果,分类正确率高于现有方法5.56%~22.10%。
BayesShrink算法、小波去噪模型、自适应、主成分分析、K-最近特征线分类器、光照不变特征
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61173130;重庆市自然科学基金资助项目CSTC2010BB221
2013-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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254-258,263