基于GPU的可见光与红外图像融合快速实现

摘要：

为利用统一计算设备架构(CUDA)强大的并行处理能力实现快速图像融合，提出一种适用于并行运算的图像融合算法，包括高斯滤波、直方图均衡、基于小波变换的图像融合。通过CUDA编程对以上算法进行实现，并将其与对应的CPU程序相比较，实验结果表明，图形处理单元(GPU)执行效率比CPU高出一个数量级，并且随着数据量的增加，GPU的加速比还会增大。

关键词：图像融合、图形处理单元、统一计算设备架构、可见光图像、红外图像、并行处理

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41101441；南京航空航天大学基本科研业务费专项科研基金资助项目NN2012083, NS2010214, NP2011048

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：249-253