基于三维结构张量的图像模糊度评价方法

摘要：

根据图像二维结构张量的特性和清晰图像及其模糊副本之间存在较大差异的特点，构造单幅图像的三维结构张量，其特征值大小反映了图像的局部几何结构信息，并与图像的清晰度有关，据此提出基于三维结构张量的图像模糊度评价方法。对输入图像进行不同尺度的低通滤波，得到输入图像的2个副本，并将其分成互不重叠的块。通过计算各块的三维结构张量得到模糊度参数，将各块的模糊度参数和关注度系数加权得到整幅图像的模糊度参数，以模糊度参数的指数函数形式计算图像的模糊度。实验结果表明，该方法计算出的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的，具有良好的抗噪性，并且符合人眼视觉系统特性。

关键词：人类视觉系统、图像质量评价、模糊度、图像三维结构张量、奇异值分解、特征值

分类号：TN911.73

资助基金：国家部委基金资助项目；教育部博士点基金资助项目20070151014；中央高校基本科研业务费专项基金资助项目2012JC 038

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：230-234