基于小波和自适应滤波的ECG基线漂移校正

摘要：

为校正ECG信号的基陑漂移，提出小波变换和自适应滤波陒结合的方法。利用小波变换对原始ECG信号进行分解，将得到的高频分量作为参考信号输入，采用基于幂函数的最小均方算法(P-LMS)进行自适应滤噪处理。通过与传统的归一化最小均方算法(NLMS)进行对比，验证该算法的准确性。仿真实验和MIT-BIH数据库中的实际数据检验结果表明，基于幂函数的最小均方算法和小波变换陒结合的方法能够有效校正基陑漂移，并较好地保持心电信号的几何特征。

关键词：基陑漂移、自适应滤波、小波变换、基于幂函数的最小均方算法、归一化最小均方算法

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61100097；黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目12513077；黑龙江省教育厅面上基金资助项目12521475

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：226-229,244