一种适用于说话人识别的改进Mel滤波器

摘要：

Mel倒谱系数(MFCC)侧重提取语音信号的低频信息，对语音信号的频谱分布特性描述不充分，不能有效区分说话人个性信息。为此，通过分析语音信号各频段所含说话人个性信息的不同，结合Mel滤波器和反Mel滤波器在高低频段的不同特性，提出一种适于说话人识别的改进 Mel 滤波器。实验结果表明，改进 Mel 滤波器提取的新特征能够获得比传统 Mel 倒谱系数以及反Mel倒谱系数(IMFCC)更好的识别效果，并且基本不增加说话人识别系统训练和识别的时间开销。

关键词：说话人识别、Mel倒谱系数、个性信息、反Mel倒谱系数、频谱分布、语音信号

分类号：TN912.34

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872113

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：214-217,222