10.3969/j.issn.1000-3428.2013.11.047
一种基于马尔科夫网的本体匹配算法
概率模型是解决不确定性推理和数据分析的有效工具。针对本体匹配的不确定性,提出一种基于马尔科夫网的本体匹配改进算法。采用多种传统匹配算法计算相似度矩阵,改进相似度传播规则,添加2种结构稳定性约束规则和1种Disjoint一致性约束规则,定义其对应团的势函数。根据相似度矩阵和上述规则,给出马尔科夫网的构造方法,使用循环置信度传播算法计算随机变量的后验概率,依据后验概率得到最后的本体匹配结果。在OAEI 2010数据集上进行实验,结果表明,与iMatch本体匹配系统相比,该算法能有效降低概率模型的复杂度,提高本体匹配的准确率和召回率。
本体、本体匹配、马尔科夫网、相似度传播、循环置信度传播、一致性约束
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61070122
2013-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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