基于频繁2项集支持矩阵的Apriori改进算法

摘要：

Apriori 算法在关联规则挖掘过程中需要多次扫描事务数据库，产生大量候选项目集，导致计算量过大。为解决该问题，提出一种基于频繁2项集支持矩阵的Apriori改进算法，通过分析频繁k+1项集的生成机制，将支持矩阵与频繁2项集矩阵相结合实现快速剪枝，并大幅减少频繁k项集验证的计算量。实验结果表明，与Apriori算法和ABTM算法相比，改进算法明显提高了频繁项集的挖掘效率。

关键词：关联规则、布尔矩阵、Apriori算法、频繁项集、支持矩阵

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅基金资助项目JB12255

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186