基于协同进化的免疫检测器分布优化算法

摘要：

为解决免疫实值检测器的黑洞问题，分析检测器规模对检测性能的影响，提出一种基于协同进化的免疫实值检测器分布优化算法。将检测器集分成不同子集，寻找每个子集的最优个体，利用各子集间的相互作用与影响对各子集进行优化处理，取并集构成完整检测器集。实验结果表明，与否定选择算法相比，该算法不仅可以有效减少黑洞的产生，并且能以较少的检测器精确地覆盖非自体空间，从而提高检测器性能。

关键词：入侵检测、人工免疫、检测器、分布优化、否定选择算法、协同进化

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60671049,61172168

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：154-157