基于人工免疫系统的入侵检测研究

摘要：

人工免疫系统(AIS)作为解决入侵检测问题的一种方法，已经显示其突出的优点并得到快速发展。为使入侵检测系统的研究者更进一步了解基于AIS的入侵检测研究进展，回顾基于第1代和第2代AIS的入侵检测常用算法，并指出算法特点。阐述树突细胞算法(DCA)适合于解决入侵检测问题的优势，给出针对DCA算法的未来研究工作，包括该算法的形式化描述、通过分片思陝实现DCA在陑分析组件以及DCA输入数据的自动数据预处理。

关键词：人工免疫系统、入侵检测、负选择算法、克隆选择算法、独特型免疫网络、树突细胞算法

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助陠目61240023

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：136-138,142