重加权分布式多目标决策融合算法

摘要：

在认知无线电网络中，单一子频段检测信息融合效率低，且融合过程中权值系数为固定值不能实现最优化。为解决该问题，提出一种重加权分布式多目标决策融合算法。该算法并行检测多个子频段，将自适应的稀疏权值矩阵运用在分布式决策融合算法中，利用最速下降法对优化问题进行求解，并结合用户与信道信息选取最佳的合作用户及数量。实验结果表明，该算法在低信噪比环境下的检测概率和稳定性能都得到较大提高。

关键词：认知无线电、协同频谱检测、平均一致性、决策融合、压缩感知、最速下降法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61072075

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90