基于变分水平集模型的虹膜图像分割方法

摘要：

当虹膜图像受眼睑、睫毛及变形等影响时，会造成分割不准确，如何有效地分割虹膜是虹膜识别面临的主要问题。为此，提出一种基于变分水平集模型的虹膜图像分割方法。采用灰度投影法粗略确定瞳孔，使用最小二乘拟合得到瞳孔与虹膜边界，通过变分水平集模型精确分割虹膜。实验结果表明，该方法对虹膜外边缘分割的准确率为98.59%，高于Daugman、Hough变换及改进Hough变换等常用方法。

关键词：虹膜分割、变分水平集、最小二乘拟合、能量函数、水平集演化方程、变形虹膜

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目201012200064

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：251-253