10.3969/j.issn.1000-3428.2013.10.053
基于变分水平集模型的虹膜图像分割方法
当虹膜图像受眼睑、睫毛及变形等影响时,会造成分割不准确,如何有效地分割虹膜是虹膜识别面临的主要问题。为此,提出一种基于变分水平集模型的虹膜图像分割方法。采用灰度投影法粗略确定瞳孔,使用最小二乘拟合得到瞳孔与虹膜边界,通过变分水平集模型精确分割虹膜。实验结果表明,该方法对虹膜外边缘分割的准确率为98.59%,高于Daugman、Hough变换及改进Hough变换等常用方法。
虹膜分割、变分水平集、最小二乘拟合、能量函数、水平集演化方程、变形虹膜
TP391(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目201012200064
2013-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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