多摄像机协同的最优人脸采集算法

摘要：

传统的单摄像机采集技术无法保证人脸图像的质量，直接影响人脸信息的应用价值。为此，提出一种最优人脸图像采集算法。通过估算与姿态变化具有对应关系的夹角，对基于特征点的姿态评估方法进行改进，以提高人脸姿态估计的准确率。采用多个摄像机对同一区域进行同步采集，比较同一时刻每个摄像机采集图像的肤色占有率，选出具有最佳视角的人脸图像，并全方位地判别图像中的人脸姿态变化，给出一组正面的人脸图像。在人脸图像质量评价指标中，增加人脸相似度作为图像质量参考指标，并采用一种由粗到细的评价架构。实验结果表明，该算法可提高主客观评价的一致性及人脸识别时的准确率。

关键词：人脸图像质量评价、最优人脸图像采集、多摄像机协同、姿态估计、肤色占有率、人脸相似度

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海博物馆视频安防系统集成基金资助项目12-10927

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：212-216