10.3969/j.issn.1000-3428.2013.10.038
模糊本体合并语义不一致性自动检测和处理
构建模糊本体能有效解决领域知识建模的不确定性与模糊性,在分布式环境中,多数据源的语义集成和异构系统的语义互操作可以通过对多个模糊本体进行合并而实现。针对模糊本体合并过程中存在的语义不一致性问题,提出一种语义不一致性映射的自动检测算法。包括语义循环不一致、subclass-of公理冗余不一致、属性不一致和不相交公理冗余不一致的子检测方法,根据不同的不一致映射类型分别采取相应的处理策略,并开发基于自动检测和处理的模糊本体合并系统。实验结果表明,该算法能节省遍历局部本体的时间和成本,模糊本体合并系统的合准率高于传统的GLUE、PROMPT、Chimaera合并系统。
模糊本体、本体合并、自动检测、映射、隶属度、语义不一致性
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目51277015;湖南省科技计划基金资助项目2011GK3114;湖南省教育厅科学研究基金资助项目13C1003
2013-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
181-186,191