基于概率密度和轮廓的三维模型检索

摘要：

针对基于轮廓检索算法(SIL)和基于概率密度检索算法(DBF)对三维模型描述的不足，提出一种基于概率密度和轮廓的三维模型检索算法。利用高斯核密度函数描述模型投影轮廓特征的分布，计算不同模型在同一坐标平面内投影轮廓特征分布的相似度，以得到模型间的相似度。该算法相比SIL对模型轮廓描述更全面，比DBF具有更强的抗干扰性。在PSB数据库上的检索结果表明，与经典算法相比，该算法具有更高的检索准确率。

关键词：三维模型检索、轮廓、概率密度函数、核密度估计、特征描述、匹配不变性

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家“973”计划基金资助项目2010CB732500

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：172-175,180