优化的多假设FastSLAM数据关联方法

摘要：

针对机器人同时定位与地图创建(SLAM)中的数据关联问题，基于FastSLAM提出一种多假设数据关联方法，采用动态阈值滤波方法确定每个观测的可能数据关联解，结合多假设数据关联方法和 FastSLAM方法，将 FastSLAM的权重与多数据关联假设数据关联的后验概率乘积构成新的粒子权重，用 FastSLAM 的重采样进行假设组合的关联树剪枝，实现多假设数据关联。实验结果表明，与JCBB方法相比，该方法能修正错误的数据关联，提高机器人定位和建图的精度。

关键词：机器人、同时定位与地图创建、联合相容性检验、多假设数据关联、门限滤波、动态阈值

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：156-161