蚁群和微分进化相融合的自适应优化算法

摘要：

为解决复杂函数的全局优化问题，提出一种蚁群和微分进化相融合的自适应优化算法。采用微分进化算法的变异和交叉操作避免蚁群算法过早收敛，使用蚁群算法的寻优路径信息素正反馈机制来加速微分进化算法收敛于最优路径，并自动调整搜索范围。实验结果表明，与蚁群算法和微分进化算法相比，该算法全局优化的搜索效率较高。

关键词：蚁群算法、微分进化算法、信息素、融合算法、全局优化

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51274118,70971059；辽宁省科技攻关计划基金资助项目2011229011

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：258-262,280