10.3969/j.issn.1000-3428.2013.09.057
一种用于驾驶员疲劳检测的人眼检测方法
疲劳检测系统中的人眼检测误检率较高。为解决该问题,提出一种基于代价敏感支持向量机(CSVM)的人眼检测方法。对图像进行预处理,利用Gabor滤波器提取人眼特征向量,并使用主成分分析法实现降维,采用CSVM训练得到人眼和非人眼分类器,从而验证眼睛候选区域。实验结果表明,该方法能降低误检率,提高分类器的可靠性。
人眼检测、特征提取、拒识代价、支持向量机、敏感分类器
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60905034;浙江省自然科学基金资助项目Y1080950
2013-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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