基于GA的心电信号稀疏分解MP算法改进

摘要：

基于遗传算法(GA)的信号稀疏分解算法运算量较大。为解决该问题，提出一种基于 GA 的心电信号匹配追踪改进算法。结合心电信号的特征，根据信号特征波形建立窗函数，将信号分为能量集中和稀疏部分，分别采用不同的算法流程和参数。实验结果表明，该改进算法的运算量较原算法降低了1/3，能提高心电信号稀疏分解的运算速度和压缩处理性能。

关键词：心电信号、遗传算法、匹配追踪算法、信号压缩、稀疏分解、压缩比

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71171045/G0104

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：250-253