基于分块主成分分析的人体运动合成

摘要：

在高维运动数据处理中，传统降维方法过度关注于保护拓扑结构和重构信息，导致低维子空间参数具有不可理解性。针对该问题，提出一种基于分块主成分分析的运动合成方法。对根据人体骨骼结构特点分组的运动数据进行分块主成分分析，获得具有特定语义的低维子空间参数。以跳跃运动为例进行实验，结果表明，该方法通过直观地改变具有语义的运动参数，可实时合成满足要求的运动结果。

关键词：三维人体动画、运动捕获数据、运动合成、主成分分析、分块主成分分析、动态时间弯曲

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京理工大学自主科研专项计划基金资助项目2011YBXM79；江苏省2011年度普通高校研究生科研创新计划基金资助项目CXLX11_0260

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：240-244