基于多尺度分析的多源视频拼接方法

摘要：

针对多视频源图像的拼接问题，提出基于多尺度分析的图像配准及融合方法。在配准方面，弥补传统的基于 Harris 角点的配准方法对尺度变化不稳定的缺点，使其具有多尺度特性，提取的角点更加稳定精确。在融合方面，采用基于多尺度多分辨率分析的图像融合方法，克服传统空间域图像融合算法在频域上的不足，具有在空间域和频率域的局部化能力，并提供人眼视觉对其比较敏感的强对比度信息。实验结果表明，相比较传统方法，该方法所提取角点更精确、融合效果更好。

关键词：多尺度分析、视频拼接、多源视频、角点检测、特征匹配、图像融合

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“基于压缩感知的高效CMOS图像传感器研究”61076024；国家“863”计划基金资助项目“基于可重构处理器的视觉信息处理应用系统设计”2012AA012705

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：237-239,244